react-native网络编程及数据存储技术并实现RN离线缓存框架
索引： Fetch网络请求数据 RN数据存储技术 RN离线缓存框架 Fetch网络请求数据 一个Fetch简单的使用，请求一个github的api然后显示收到的数据 import React, {Component} from ‘react’; import {View,…
基于redux的react-native项目框架集成
本文将解答以下的问题并搭建一个基于redux的react-native项目目录： Redux Redux和Flux对比有什么不同，为什么使用Redux Redux由哪几个部分构成 什么是异步action？如何处理异步的数据流？ Redux是JS…
react-navigation高级应用之动态导航的实现及多导航冲突问题的解决
底部动态导航的实现： 本文将介绍使用react-navigation实现动态导航及动态主题的方法，实现的效果如下，可以动态的更改导航的数量，颜色、图标等，也可以通过后端接收的数据进行动态的修改。核心思路就是通…
react-native-vector-icons及react-navigation V4的配置和使用
react-native-vector-icons的配置及使用 配置Android运行环境 react-navigation V4的配置和使用 #1 react-native-vector-icons的配置及使用 react-native-vector-icons 最常用的矢量图标库 react-nat…
深度学习-15-循环神经网络理论+实战情感分类
情感分类实战 比较高层一点的实现 import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers tf.random.set_seed(22) np.ra…
深度学习-14-卷积理论+实战CIFAR100与VGG13
VGG13实战CIFAR100： 网络长成这个样子 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequential import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2…
深度学习-提升训练质量的技巧合集
在深度学习中经常出现一些问题导致训练出来的效果不佳，这篇文章就说一说如何提升网络训练的质量 欠拟合 underfitting 就是模型的复杂度小于真实的复杂度，因此模型不能够表达真实的情况。如果遇到无…
深度学习-12-Keras训练CIFAR 10
一般来说在TF中使用keras的五个功能： datasets layers losses metrics optimizer metrics 在训练中经常需要计算loss和accuracy，Metrics就是用于测量，只需要向metrics中添加数据即可计算loss和accuracy # …
深度学习-11-fashion_mnist层方法实现
import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ def prepr…
梯度下降快速求解二阶函数
要求解的二阶函数是himmelblau 这个函数有四个最小值点是0，我们要使用梯度下降的方法去寻找这四个最小值点 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as…