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Category Archives: 人工智能

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KITTI标定数据解读

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年4月7日Leave a comment

KITTI的标定数据是这样的 一个相机有三个标定文件组成: calib_cam_to_cam calib_time: 09-Jan-2012 13:57:47 corner_dist: 9.950000e-02 S_00: 1.392000e+03 5.120000e+02 K_00: 9.842439e+02 0.000000e+00…

机器视觉-测量和拟合

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习, 机械电子, 电路基础, 电路基础By Bing2020年4月4日Leave a comment

今天测量一个摄像头的宽度: 测量的原理是: 计算一条直线上的灰度值,做成一条曲线, 对这个曲线的每一点都计算该点的导数得到一条新的曲线,导数大的地方也就是变化大的位置也就是边缘,然后根据边缘的像…

机器视觉-镜头、相机、光源、打光

人工智能, 大数据, 机器学习, 机械电子By Bing2020年4月4日Leave a comment

一般来说项目分为四类: 识别定位 缺陷检测 OCR字符识别 测量类项目 方案设计: 光源 相机 支架 概要设计: 软件架构体系 如何通讯,运动板卡、PLC之类的怎么写 使用什么算法联合起来 一个视觉系统是由:镜…

TensorFlow Faster-Rcnn运行配置记录

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年3月20日Leave a comment

第一步 下载模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1r9L76SOoZOJxoKya5byf6Q 提取码:jnjv 这里面的代码我已经做好适配了,可以直接按照下面的教程进行,原来的第二步、第三步不需要做。   第四步:anaco…

深度学习-15-循环神经网络理论+实战情感分类

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月27日Leave a comment

  情感分类实战   比较高层一点的实现 import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers tf.random.set_seed(22) np.ra…

深度学习-14-卷积理论+实战CIFAR100与VGG13

python, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月13日Leave a comment

  VGG13实战CIFAR100: 网络长成这个样子   import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequential import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2…

深度学习-提升训练质量的技巧合集

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月12日Leave a comment

在深度学习中经常出现一些问题导致训练出来的效果不佳,这篇文章就说一说如何提升网络训练的质量   欠拟合 underfitting 就是模型的复杂度小于真实的复杂度,因此模型不能够表达真实的情况。如果遇到无…

深度学习-12-Keras训练CIFAR 10

python, TensorFlow, 人工智能, 机器学习By Bing2020年2月11日Leave a comment

一般来说在TF中使用keras的五个功能: datasets layers losses metrics optimizer metrics 在训练中经常需要计算loss和accuracy,Metrics就是用于测量,只需要向metrics中添加数据即可计算loss和accuracy # …

深度学习-11-fashion_mnist层方法实现

python, TensorFlow, 人工智能, 机器学习By Bing2020年2月11日Leave a comment

import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metrics import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ def prepr…

梯度下降快速求解二阶函数

人工智能, 后端开发By Bing2020年2月6日Leave a comment

要求解的二阶函数是himmelblau 这个函数有四个最小值点是0,我们要使用梯度下降的方法去寻找这四个最小值点 import numpy as np from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib import pyplot as…

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