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熊冰的技术博客
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Category Archives: 人工智能

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深度学习-2-回归问题-线性回归

python, TensorFlow, 人工智能By Bing2020年1月25日Leave a comment

rx online ## 理论 回归问题通常用于连续值的预测,可以总结为给定x,在通过模型的结构f(x)后得到y,我们希望x能够逼近真实的数据y 在线性回归中我们添加了一个噪音,我们认为这个噪音是满足高斯分布的,我…

深度学习-1-Mac上安装tensorflow2.0并配置pycharm

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年1月25日Leave a comment

rx online 安装tensorflow2.0 首先先安装好anaconda,然后创建一个yml文件来声明新的环境需要什么包 tensorflow.yml name: tensorflow dependencies: – python=3.7 – pip>=19.0 – jupyter – tensorflow=2…

立体视觉算法原理及C++实现

人工智能, 机械电子By Bing2019年12月31日Leave a comment

  本文我将使用任意两个相同型号的摄像头来阐述立体视觉不同算法之间的差异。 硬件准备 首先需要将两个摄像头固定起来就可以了。由于摄像头自身有畸变,两个摄像头不是平行的,前后不一致之类的需要进行参数…

openCV玄学

TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2019年12月5日Leave a comment

rx online 1.双目摄像头只能打开一个 这个和摄像头的参数有关,这种只有一个usb的双目摄像头只有在特定分辨率及特定的解码方式的时候才会启动双目摄像头,否则只会启动一个摄像头 #include<opencv2/openc…

Tensorflow 多目标识别分类器

TensorFlow, 人工智能, 机器学习By Bing2019年12月1日Leave a comment

rx online 这里采用的是TensorFlow的GPU version,我的显卡是GTX750,在Windows系统下运行,分为8个步骤进行 1.安装 Anaconda,CUDA和cuDNN 2.初始化目标识别项目结构及Conda虚拟环境并进行测试 3.收集和标…

CNN卷积神经网络的实现

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2019年11月26日Leave a comment

rx online 就是按照这张图来的 import numpy as np import tensorflow as tf # 下载并载入 MNIST 手写数字库(55000 * 28 * 28)55000 张训练图像 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_d…

梯度下降算法

python, TensorFlow, 人工智能, 机器学习By Bing2019年11月25日Leave a comment

rx online 这次是使用tf实现梯度下降算法: # 用梯度下降的方法来快速解决线性回归问题 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf # 构建数据 points_num = 100 vectors…

Swoole+ElasticSearch实现超高性能分布式检索服务

PHP, 后端开发, 大数据By Bing2018年12月26日Leave a comment

rx online 首先安装es,安装es很简单直接下载解压然后./bin/elasticsearch即可运行,es的配置文件是config/elasticsearch.yml,然后安装elasticsearch header  这是一个es集群的前端界面,非常方便使用,配…

hadoop基础及演练

人工智能, 大数据By Bing2018年11月20日Leave a comment

rx online Hadoop 一个开源的大数据框架 一个分布式计算的解决方案 Hadoop = HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)   Hadoop核心 HDFS分布式文件系统:存储是大数据技术的基础 MapReduce变…

物连网之云平台搭建及大数据处理

人工智能, 大数据, 物联网工程By Bing2018年5月24日Leave a comment

rx online part 1 云计算介绍 Q1:分布式计算技术的发展历程 随着半导体技术的放缓摩尔定律(摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍)正在失效,硬件更新越来越…

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