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熊冰的技术博客
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Category Archives: python

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Spark实时流式处理环境搭建

python, 人工智能, 后端开发, 大数据, 数据库By Bing2021年2月18日Leave a comment

Java的安装 这里以windows上安装为例,实际使用应该在Linux下安装 首先安装JAVA11 http://jdk.java.net/java-se-ri/11 然后解压安装 最好在C盘的Program files中创建一个java文件夹作为安装位置 然后把解压…

Protected: 物联网设计全流程备忘

PHP, python, 人工智能, 后端开发, 机械电子, 物联网工程, 电路基础By Bing2021年2月8日

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Openpose连踩6坑记录

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年4月28日Leave a comment

记得上次配置openpose是一次难忘的记忆,但由于一直才试错所以没有记录,这一次在一台全新的电脑上配置openpose tensorflow的运行环境 Openpose在tf中的配置非常的麻烦,因为源码是c++写的,需要编译成pytho…

KITTI标定数据解读

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年4月7日Leave a comment

KITTI的标定数据是这样的 一个相机有三个标定文件组成: calib_cam_to_cam calib_time: 09-Jan-2012 13:57:47 corner_dist: 9.950000e-02 S_00: 1.392000e+03 5.120000e+02 K_00: 9.842439e+02 0.000000e+00…

机器视觉-测量和拟合

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习, 机械电子, 电路基础, 电路基础By Bing2020年4月4日Leave a comment

今天测量一个摄像头的宽度: 测量的原理是: 计算一条直线上的灰度值,做成一条曲线, 对这个曲线的每一点都计算该点的导数得到一条新的曲线,导数大的地方也就是变化大的位置也就是边缘,然后根据边缘的像…

TensorFlow Faster-Rcnn运行配置记录

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年3月20日Leave a comment

第一步 下载模型 链接:https://pan.baidu.com/s/1r9L76SOoZOJxoKya5byf6Q 提取码:jnjv 这里面的代码我已经做好适配了,可以直接按照下面的教程进行,原来的第二步、第三步不需要做。   第四步:anaco…

深度学习-15-循环神经网络理论+实战情感分类

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月27日Leave a comment

  情感分类实战   比较高层一点的实现 import os import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras import layers tf.random.set_seed(22) np.ra…

深度学习-14-卷积理论+实战CIFAR100与VGG13

python, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月13日Leave a comment

  VGG13实战CIFAR100: 网络长成这个样子   import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets, Sequential import os os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=’2…

深度学习-提升训练质量的技巧合集

python, TensorFlow, 人工智能, 大数据, 机器学习By Bing2020年2月12日Leave a comment

在深度学习中经常出现一些问题导致训练出来的效果不佳,这篇文章就说一说如何提升网络训练的质量   欠拟合 underfitting 就是模型的复杂度小于真实的复杂度,因此模型不能够表达真实的情况。如果遇到无…

深度学习-12-Keras训练CIFAR 10

python, TensorFlow, 人工智能, 机器学习By Bing2020年2月11日Leave a comment

一般来说在TF中使用keras的五个功能: datasets layers losses metrics optimizer metrics 在训练中经常需要计算loss和accuracy,Metrics就是用于测量,只需要向metrics中添加数据即可计算loss和accuracy # …

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