City Engine

人工智能, 大数据, 机器学习Leave a comment

City Engine中的cga是突破性的大规模程序建模的核心，可以很快的将整个城市的场景完成，整个形成的过程是：

首先我们要有CAD等数据得到城市街道的数据

地块数据可以通过一些采集的方法采集到，或者自动的根据街道生成地块：

实际上一开始是一个面，然后cityengine会转换为线数据然后生成道路的面或者建筑的面，我们可以很方便的对面进行划分，然后生成box，在初始阶段就是一个盒子，然后把贴图贴到这个面上房屋就生成了。

一个地块生成一个建筑的思想：

首先拉伸，生成一个box，然后进行分成，再把每一层房子的开间进行划分。从一个地块Lot生成一个building的时候用的一个python语言的命令，我们通过extrude(12)拉伸12米，生成一个新的变量，这个时候对这个变量进行进一步的编写，分别定义这个六个面分辨是front之类的，然后这个box就是6个新的变变量了，然后对这6个变量分别进行操作。当然也可以继续分割对每一个小格进行控制。

整个的过程流程：

进阶的案例，downtown damage

通过cga脚本驱动可以快速的生成大量的这样损伤的模型。

主界面：

 

发布：
首先在左侧选在要导出的Layer，选择导出模型，导出为Esri Scene Layer Package，这其实是一个图层这个图层包含了我们建筑的三维信息。

 

 

主要制作过程